Пошаговая инструкция: как пользоваться генератором данных FSQL

Если вы впервые открыли FSQL, следуйте этим шагам, чтобы быстро получить готовый файл с тестовыми данными.

• 1. Заполните блок «Структура базы данных»

  • В блоке «Структура базы данных» выберите тип вашей базы данных (PostgreSQL, MySQL/MariaDB, SQL Server, SQLite, ClickHouse или др.).
  • Укажите схему и имя таблицы — они попадут в SQL-DDL (если выбрано) и помогут ориентироваться в результатах.
  • В поле количества строк укажите, сколько записей нужно сгенерировать (обратите внимание на ограничения и страницу с тарифами "Получить строки").

• 2. Укажите формат результата

  • В блоке «Формат результата» выберите нужный формат: SQL, CSV, TXT, Excel, XML, spark.sql, CQL, JSON (lines стандарт), JSON (AWS-SDK по 25 элем./стр.), JSON (array for shell-cmd).
  • Обратите внимание, что набор с форматами может меняться в зависимости от выбранной БД.
  • Настройте разделители (для форматов CSV, TXT), наличие DLL в скрипте и способ INSERT (для формата SQL) и дополнительные опции для конкретной СУБД.
  • Для количества строк более и равного 10000 становится доступна опция дробления результирующего файла на более мелкие с выбором типа архива для упаковки.

• 3. Создайте структуру таблицы

  • Добавьте колонки: задайте имя поля, выберите подходящий тип: числа, строки, даты и время, JSON, массивы, булевы значения или др.
  • Выберите категорию для конкретного типа (доступно не для всех типов).
  • Используйте PRO-опции, чтобы включать зависимости, уникальность, маски, диапазоны, справочники и более сложные правила генерации.
  • При необходимости включайте «Свои значения» и их процент вероятности попадания в результат — так вы сможете подставлять собственные списки значений вместо случайных.
  • Вы так же можете добавить в результат NULL значения и указать процент вероятности их попадания.
  • Для числовых типов доступна опция уникальности (Unique) значений в колонке.

• 4. Запустите простую генерацию одной таблицы

  • С помощью превью (оно раположено ниже основной таблицы) сначала посмотрите несколько примеров строк и скорректируйте параметры при необходимости, а уже затем запускайте генерацию.
  • Обратите внимание на доступные варианты вида превью: Таблица, Сырые данные и Выбранный формат. Выбранный формат показывает буквально то, что вы получите в файле с результатом.
  • Нажмите кнопку «Сгенерировать» — генератор разобьёт процесс на батчи, чтобы не перегружать CPU и оперативную память, и начнет работу.
  • После завершения вы получите ссылку для скачивания файла.

• 5. Сохраните шаблон для повторного использования

  • Когда структура таблицы вас устраивает, сохраните её как шаблон (кнопка "Создать новый шаблон") — он появится в левом блоке «Шаблоны».
  • Шаблоны удобно использовать повторно: менять в них только параметры генерации, не настраивая структуру заново.
  • Вы можете создавать отдельные шаблоны под разные проекты и таблицы, окружения и типы тестов.

• 6. Создайте связи между таблицами

  • Сохраните как минимум два шаблона с одинаковым типом базы данных.
  • В блоке «Генератор связанных таблиц» нажмите «+ Добавить связь».
  • Выберите родительскую и дочернюю таблицу, укажите пары связанных колонок и сохраните связь.

• 7. Запустите генерацию связанных таблиц

  • В списке связей нажмите кнопку запуска генерации для нужной связи.
  • Генерация пойдёт по всем таблицам сразу: параметры батчей и лимиты по ресурсам такие же, как в простой генерации.
  • На выходе вы получите ZIP-архив с набором файлов по таблицам, которые будут связаны по значениям указанных полей.

• 8. Используйте результат в тестовой среде

  • Импортируйте файлы в вашу СУБД через стандартные инструменты (psql, pgAdmin, DBeaver, Toad, DataGrip и т. п.).
  • Скрипты SQL можно запускать как есть или встраивать в миграции и автотесты.
  • При повторной генерации вы можете изменять только объём и отдельные параметры, не настраивая структуру заново.